Việc chạy python trong môi trường ảo giúp cô lập không ảnh hưởng đến MacOS cũng như cho phép tạo nhiều môi trườn cho các mục đích khác nhau.
Dưới đây là ví dụ tạo môi trường để làm việc với python. Dựa theo cách này có thể lưu sẵn nhiều script python cho các công việc hay dùng. Rất tiện.
Hiện mình đang dùng thư mục này:
drvdt@MacBook-Pro PYTHON % pwd/Users/drvdt/DEV/PYTHON
Các dự án/công việc khác có thể để ở thư mục khác, và tạo môi trường phù hợp.
Đây là ví dụ một số script mình hay dùng:
Do crawl PC có thể bị thay đổi IP nên việc kiểm soát từ máy chủ vào tinyproxy khó khăn nếu chỉ dựa vào IP.
{Nếu không kiểm soát có thể bị lợi dụng}
Do đó nên đặt pass.
Mở file cấu hình:
Nếu bị chặn, bạn cần làm trên windows, chrome thật.
Việc này là cần thiết khi có nhiều luồn crawl và không muốn các luồng ảnh hưởng nhau cũng như ảnh hưởng đến windows gốc.
--> Mỗi dự án/mỗi luồng crawl nên có 1 myenvy riêng để trong chính thư mục luồng crawl đó.
Tham khảo:
Mục đích: tạo môi trường ảo để cài python, các thư viện để chạy crawl.
(chạy dưới quyền Administrator cũng được, không bắt buộc)
Rồi gõ từng dòng sau:
Hoạt động tự động này là hoạt động khá phức tạp. Kiên quan đến nhiều hoạt động.
Cách tiếp cận: hãy bắt đầu bằng đích đến --> mò lại đầu vào!
Có vẻ hơi ngược, nhưng nguyên tắc này rất quan trọng. Hoặc quan trọng với mình.
Tham khảo: Giữ WSL luôn khởi động, luôn bật
Khi bạn cài Tailscale, nó gắn mỗi máy một IP 100.x.x.x riêng.
Tất cả các máy đăng nhập cùng 1 tài khoản / cùng 1 tailnet sẽ:
Quá nhiều thứ khiến chúng ta phụ thuộc vào Linux. Nếu dùng Windows sẽ bị bó tay chân rất nhiều. Docker cũng hay nhưng khá cồng kềnh, và vẫn không thấy thực sự ổn định/nhẹ/âm thầm.
Cách cài rất đơn giản:
Nhấn Start → gõ “cmd” → mở Command Prompt → chạy:
Tình huống là:
Đây có lẽ là tình huống khó nhất để tạo proxy. Cũng đắt giá, vì proxy thường là "động" một cách tự nhiên.
Sơ đồ:
Crawl PC (Windows) -Tailscale - PC proxy (Windows) - WSL - Tinyproxy - ra mạng bên ngoài
Do khá nằng nhằng lên tốc độ có thể giảm 2-20%
Tải về và cài như bình thường
